9 June 2026 · Gresik · 3 menit baca

Smart-Bandeng System Hadir di Ujungpangkah, Dorong Budidaya Bandeng Berbasis IoT dan Machine Learning

Dorong Budidaya Bandeng Berbasis IoT dan Machine Learning, di Ujungpangkah Gresik

Smart-Bandeng System Hadir di Ujungpangkah, Dorong Budidaya Bandeng Berbasis IoT dan Machine Learning

Gresik, 7 Juni 2026 – Tim dosen dan mahasiswa Program Studi Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan serta Teknologi Hasil Perikanan Fakultas Teknologi dan Rekayasa Universitas Sunan Gresik (USG) melaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dengan mengusung tema “Penerapan Smart-Bandeng System: Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Ikan Bandeng Berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning di Ujungpangkah, Gresik.”

Kegiatan yang berlangsung pada 6–7 Juni 2026 ini menjadi salah satu upaya perguruan tinggi dalam menjawab tantangan sektor perikanan budidaya yang semakin membutuhkan dukungan teknologi digital. Kecamatan Ujungpangkah yang dikenal sebagai salah satu sentra budidaya ikan bandeng di Kabupaten Gresik dipilih sebagai lokasi implementasi karena memiliki potensi produksi yang besar sekaligus menghadapi berbagai tantangan terkait pengelolaan kualitas air tambak.

Ketua tim pengabdian menjelaskan bahwa kualitas air merupakan faktor utama yang menentukan pertumbuhan, kesehatan, dan tingkat kelangsungan hidup ikan bandeng. Perubahan parameter seperti suhu, pH, kadar oksigen terlarut, dan tingkat kekeruhan sering kali terjadi secara cepat sehingga sulit dipantau secara manual oleh para pembudidaya.

Melalui program Smart-Bandeng System, tim pengabdian memperkenalkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengukur kondisi air tambak secara real-time. Data yang diperoleh dari berbagai sensor kemudian dikirim dan ditampilkan melalui platform digital sehingga dapat diakses dengan mudah oleh pembudidaya.

Tidak hanya memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini juga mengintegrasikan metode machine learning untuk menganalisis pola perubahan kualitas air. Dengan pendekatan tersebut, sistem dapat memberikan informasi dan peringatan dini apabila terdapat indikasi penurunan kualitas air yang berpotensi mengganggu pertumbuhan ikan bandeng.

Menurut tim pelaksana, penggunaan teknologi digital dalam budidaya perikanan merupakan langkah penting menuju konsep smart aquaculture atau budidaya perikanan cerdas. Pemanfaatan data secara berkelanjutan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat, dan efisien dibandingkan metode konvensional.

Selama kegiatan berlangsung, peserta yang terdiri atas pembudidaya ikan, kelompok masyarakat pesisir, dan pemangku kepentingan lokal mendapatkan pelatihan mengenai penggunaan perangkat monitoring, interpretasi data kualitas air, serta pemanfaatan hasil analisis sistem dalam pengelolaan tambak sehari-hari. Peserta juga diberikan kesempatan untuk melakukan praktik langsung sehingga mampu memahami cara kerja teknologi yang diterapkan.

Antusiasme masyarakat terlihat dari tingginya partisipasi dalam sesi diskusi dan demonstrasi alat. Banyak peserta menyampaikan bahwa sistem monitoring otomatis dapat membantu mereka mengurangi risiko kerugian akibat penurunan kualitas air yang sering tidak terdeteksi sejak dini.

Melalui kegiatan ini, Universitas Sunan Gresik berharap dapat memperkuat sinergi antara dunia akademik dan masyarakat dalam mengembangkan inovasi yang memberikan manfaat nyata. Program Smart-Bandeng System diharapkan menjadi model penerapan teknologi tepat guna yang dapat mendukung peningkatan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan sektor budidaya perikanan di Kabupaten Gresik.

Kegiatan pengabdian ini juga menjadi wujud komitmen Universitas Sunan Gresik dalam mendukung transformasi digital di sektor perikanan sekaligus meningkatkan kapasitas masyarakat dalam menghadapi perkembangan teknologi di era industri 4.0. Dengan kolaborasi yang berkelanjutan, inovasi berbasis IoT dan kecerdasan buatan diharapkan mampu memperkuat daya saing budidaya ikan bandeng sebagai salah satu komoditas unggulan daerah.

Kategori: Event.

Bagikan

Komentar

Jadilah yang pertama berkomentar.